JSON to CSV Converter

JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာဆိုတာ JSON (JavaScript Object Notation) ဖိုင်ပုံစံနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ ဒေတာကို CSV (Comma-Separated Values) ဖိုင်သို့ ပြောင်းလဲပေးတဲ့ အွန်လိုင်းကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက spreadsheet software တွေမှာ ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရလွယ်ကူစေပြီး CSV ကို native အနေနဲ့ ထောက်ပံ့တဲ့ system တွေမှာ အသုံးပြုရလွယ်ကူစေပါတယ်။

ဒီ 변환ကိရိယာက သင်ထည့်သွင်းလိုက်တဲ့ JSON ကို parse လုပ်ပြီး၊ objects နဲ့ arrays တွေကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ၊ JSON keys တွေကို CSV column headers တွေအဖြစ်နဲ့ သက်ဆိုင်ရာ values တွေကို CSV rows တွေအဖြစ် map လုပ်ပေးပါတယ်။ အတွင်းထဲ ဖွဲ့စည်းပုံတွေအတွက်တော့ ဒေတာကို flatten လုပ်တာ ဒါမှမဟုတ် အတွင်းထဲ objects/arrays တွေကို CSV cell တစ်ခုထဲမှာ strings တွေအဖြစ် ပြသပေးပါတယ်။

JSON ကို CSV သို့ ပြောင်းတာက အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အသုံးဝင်ပါတယ်- CSV ဖိုင်တွေကို Excel နဲ့ Google Sheets လို spreadsheet software တွေက ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထောက်ပံ့ပေးတာကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရ လွယ်ကူစေပါတယ်။ CSV က JSON ကို လွယ်လွယ်ကူကူ မထောက်ပံ့နိုင်တဲ့ system တွေနဲ့ ဒေတာဖလှယ်ဖို့ ပိုရိုးရှင်းတဲ့ format တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ table data တွေအတွက် ပိုဖတ်ရလွယ်ကူနိုင်ပါတယ်။

သင်၏ JSON ဒေတာကို ကိရိယာစာမျက်နှာရှိ input field ထဲသို့ ကူးထည့်လိုက်ပါ သို့မဟုတ် .json ဖိုင်တစ်ခုကို upload လုပ်လိုက်ပါ။ ထို့နောက် ကိရိယာက ဒေတာကို process လုပ်ပြီး download လုပ်နိုင်သော CSV ဖိုင်ကို ပေးအပ်မည် သို့မဟုတ် CSV output ကို တိုက်ရိုက်ပြသပေးမည်ဖြစ်သည်။

JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာအများစုက JSON objects တွေရဲ့ array တစ်ခုကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး၊ object တစ်ခုစီက row တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပြီး key-value pairs တွေက columns တွေကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ အချို့ကိရိယာတွေက single JSON objects တွေ ဒါမှမဟုတ် line တစ်ခုစီက သီးခြား JSON object တစ်ခုဖြစ်တဲ့ JSON Lines (JSONL) format ကိုလည်း ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပါတယ်။

ဟုတ်ကဲ့၊ JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာအများအပြားက အတွင်းထဲ JSON objects တွေကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါတယ်။ သူတို့က များသောအားဖြင့် အတွင်းထဲ ဖွဲ့စည်းပုံကို column names အသစ်တွေ ဖန်တီးပြီး (ဥပမာ parentKey_childKey) ဒါမှမဟုတ် အတွင်းထဲ object/array ကို CSV cell တစ်ခုထဲမှာ string တစ်ခုအဖြစ် serialize လုပ်ပြီး flatten လုပ်ပေးပါတယ်။

ရရှိလာတဲ့ CSV ဖိုင်ထဲက columns တွေရဲ့ အစဉ်လိုက်က array ထဲက ပထမဆုံး JSON object ထဲက keys တွေရဲ့ အစဉ်လိုက်အတိုင်း ဖြစ်လေ့ရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ JSON object keys တွေရဲ့ အစဉ်လိုက်က JavaScript environments အားလုံးမှာ တိတိကျကျ အာမမခံနိုင်တဲ့အတွက် implementation ပေါ်မူတည်ပြီး အနည်းငယ် ကွဲပြားမှုတွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။

JSON objects တွေထဲက Arrays တွေကို သက်ဆိုင်ရာ CSV cell ထဲမှာ string representation တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲလေ့ရှိပါတယ် (ဥပမာ "[\"item1\", \"item2\"]")။ ပိုအဆင့်မြင့်တဲ့ ကိရိယာတွေမှာတော့ ဖွဲ့စည်းပုံက ရှုပ်ထွေးနေရင် multiple rows တွေ ဒါမှမဟုတ် related tables တွေ ဖန်တီးပြီး ကိုင်တွယ်နိုင်ပါတယ်။

အွန်လိုင်းကိရိယာအများအပြားက သင့်တော်တဲ့အရွယ်အစားရှိတဲ့ ဖိုင်တွေကို ကိုင်တွယ်ဖို့ ရည်ရွယ်ပေမဲ့ browser performance ဒါမှမဟုတ် server-side processing limits တွေကြောင့် လက်တွေ့ကျတဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။ အရမ်းကြီးတဲ့ဖိုင်တွေအတွက်တော့ desktop applications တွေ ဒါမှမဟုတ် scripting solutions တွေက ပိုသင့်တော်နိုင်ပါတယ်။ သတ်မှတ်ထားတဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေအတွက် သီးခြားကိရိယာရဲ့ documentation ကို စစ်ဆေးပါ။

နာမည်ကောင်းရှိတဲ့ အွန်လိုင်း 변환ကိရိယာတွေက ဒေတာကို client-side (သင်၏ browser ထဲမှာ) process လုပ်တာ ဒါမှမဟုတ် process လုပ်ပြီးတာနဲ့ သူတို့ရဲ့ servers တွေပေါ်ကနေ ဒေတာကို ချက်ချင်းဖျက်ပစ်ကြောင်း သေချာအောင်လုပ်ပါတယ်။ ကိရိယာရဲ့ privacy policy ကို အမြဲစစ်ဆေးပါ။ အရမ်း sensitive ဖြစ်တဲ့ဒေတာတွေအတွက်တော့ client-side ကိရိယာတွေ ဒါမှမဟုတ် offline solutions တွေကိုသာ စဉ်းစားပါ။

မလိုအပ်ပါဘူး၊ အွန်လိုင်း JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာတွေက web-based ကိရိယာတွေ ဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကို သင်၏ကွန်ပျူတာမှာ software တစ်ခုခု install လုပ်စရာမလိုဘဲ သင်၏ web browser ကနေ တိုက်ရိုက် access လုပ်ပြီး အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

အွန်လိုင်း JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာအများစုက အခြေခံအသုံးပြုမှုအတွက် အခမဲ့ tier တစ်ခုကို ပေးထားပြီး၊ ဒါက users အများအပြားအတွက် လုံလောက်လေ့ရှိပါတယ်။ အချို့ကတော့ အခကြေးငွေနဲ့ premium features တွေ ဒါမှမဟုတ် ပိုမြင့်တဲ့ usage limits တွေကို ပေးနိုင်ပါတယ်။

CSV header row ကို JSON object keys တွေကနေ ပုံမှန်အားဖြင့် generate လုပ်ပါတယ်။ JSON objects တွေရဲ့ array တစ်ခုရှိနေရင် ပထမဆုံး object ထဲက keys တွေကို headers တွေအဖြစ် အသုံးပြုလေ့ရှိပါတယ်။ အချို့ကိရိယာတွေက headers တွေကို customize လုပ်ဖို့ options တွေ ပေးနိုင်ပါတယ်။

အချို့အဆင့်မြင့် JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာတွေက input ရဲ့ line တစ်ခုစီက valid JSON object တစ်ခုဖြစ်တဲ့ JSON Lines (JSONL) format ကို ထောက်ပံ့ပေးပါတယ်။ ဒါက streaming data ဒါမှမဟုတ် logs တွေအတွက် အဖြစ်များပါတယ်။ သီးခြားကိရိယာရဲ့ capabilities တွေကို စစ်ဆေးပါ။

အဖြစ်များတဲ့ အသုံးပြုမှုကိစ္စတွေကတော့- spreadsheet software မှာ analysis လုပ်ဖို့ data ပြင်ဆင်ခြင်း၊ CSV ကို ပိုနှစ်သက်တဲ့ databases ဒါမှမဟုတ် systems တွေထဲကို data import လုပ်ခြင်း၊ reporting ရည်ရွယ်ချက်တွေအတွက် ရှုပ်ထွေးတဲ့ JSON ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်ခြင်း၊ နဲ့ table data ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် access လုပ်နိုင်တဲ့ format နဲ့ share လုပ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။

Strings, numbers, နဲ့ booleans လို JSON data types တွေကို CSV ထဲက သူတို့ရဲ့ သက်ဆိုင်ရာ representations တွေအဖြစ် ပြောင်းလဲလေ့ရှိပါတယ်။ Strings တွေက commas ဒါမှမဟုတ် special characters တွေ ပါဝင်နေရင် quotes ထဲမှာ ထည့်သွင်းလေ့ရှိပါတယ်။ Numbers နဲ့ booleans တွေကိုတော့ flat values တွေအဖြစ် ကိုယ်စားပြုလေ့ရှိပါတယ်။

JSON က hierarchical data structures တွေကို (nested objects and arrays) ထောက်ပံ့ပေးပြီး typed data ရှိပေမဲ့ CSV ကတော့ plain text အတွက် အဓိကရည်ရွယ်တဲ့ flat, tabular format တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ JSON ကို APIs နဲ့ complex data exchange တွေအတွက် မကြာခဏ အသုံးပြုကြပြီး CSV ကတော့ ပိုရိုးရှင်းပြီး spreadsheets နဲ့ basic data storage တွေအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုကြပါတယ်။

အခြေခံအွန်လိုင်း JSON မှ CSV သို့ 변환ကိရိယာအများစုက comma ကို default delimiter အဖြစ် အသုံးပြုကြပါတယ်။ အချို့ပိုအဆင့်မြင့်တဲ့ ကိရိယာတွေက semicolons ဒါမှမဟုတ် tabs လို တခြား delimiters တွေကို သတ်မှတ်ဖို့ options တွေ ပေးနိုင်ပြီး၊ TSV (Tab-Separated Values) ဒါမှမဟုတ် တခြား delimited formats တွေဆီကို ထိထိရောက်ရောက် ပြောင်းလဲနိုင်စေပါတယ်။

Array ထဲက JSON objects တွေမှာ မတူညီတဲ့ key sets တွေ ရှိနေရင် 변환ကိရိယာက တွေ့ရှိရတဲ့ keys အားလုံးရဲ့ superset တစ်ခုနဲ့ CSV ဖိုင်တစ်ခုကို ပုံမှန်အားဖြင့် ဖန်တီးပေးပါလိမ့်မယ်။ သီးခြား key တစ်ခု မရှိတဲ့ Objects တွေက သူတို့ရဲ့ သက်ဆိုင်ရာ CSV cell ထဲမှာ empty value တစ်ခု ရှိပါလိမ့်မယ်။

"JSON to CSV converter" လို့ ရှာဖွေခြင်းအားဖြင့် အွန်လိုင်း 변환ကိရိယာများစွာကို သင်ရှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။ Programmatic ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် Python (`pandas` သို့မဟုတ် `csv` နှင့် `json` modules များဖြင့်)၊ JavaScript (Node.js)၊ Java စသည်တို့ကဲ့သို့သော programming languages များစွာတွင် libraries များ ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုခိုင်မာသော သို့မဟုတ် offline processing အတွက် desktop tools များလည်း ရှိပါသည်။